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大数据的出现,正在彻底改变很多企业的运作模式,新的商业机会层出不穷,旧的市场格局正在被强烈锤击,有些格局已经打破。随着数据技术的发展,大数据分析水平的提高,企业面临的外部环境更加复杂,内部管理也将挑战更大。如何迅速转变思维模式,用数据化思维来管理企业,保持自身在商业竞争中的主动、优势位置呢?培养企业管理者的数据化思维,可以分四步走。

第一步:自上而下的改革

1、培养管理者的数据思维是一项长期而艰巨的任务。因为形成数据思维不仅仅是行为习惯的变化,还是思维模式的变化。改变一个人的行为比较容易,而改变一个人的思维模式则是非常艰难的。

2、企业在导入数据化管理的过程中,对管理者的数据思维培养是一项必要的工作。管理者没有数据思维,企业的数据化管理将是空的,数据会被管理者放置到一边,而无法起到应有的作用。

3、数据化管理是企业的管理变革。自上而下的改变叫变革,自下而上的改变叫革命。如果没有高层的推动,企业的数据化变革就不可能实现。所以高层首先要建立数据思维。在研讨目标、商议工作、布置任务的时候,都要用数据去量化。开会的时候问数据、听数据、分析数据,提出战略目标的时候用数据去说明目标。

4、管理学上有个高效原则是“向上取悦”。商业社会中,资本为王,老板是资本方的代表。上级决定下级的任务,评价下级的工作绩效。员工为了在企业中生存,需要满足上级的要求,以获得上级的赏识和认可。所以在企业中,自然而然地形成了“向上取悦”的管理方式,这种向上取悦执行得越到位,企业的执行力越高。

第二步:营造数据驱动的文化

培养管理者的数据思维,需要以企业文化作为基础。数据化管理变革必然带来企业文化的变革。数据讲求的是量化、科学、实事求是,企业在管理中也必须重事实、讲数据。

第三步:先复制,后创新;先有形,后有神

1、一种有效的方法“先复制,后创新;先有形,后有神”。开始培养数据思维的时候,光靠大量的会议讨论是不行的,需要借助具体的工作工具。

2、为每个岗位设计标准化的工作表格,为每个管理者设计标准化的数据分析模板。通过培训,教会每个人都使用这些表格和模板。在日常工作中,随时检查相关数据的表格是否严格填写,并在使用过程中,允许并鼓励员工提出改善意见和建议。对于好的建议积极采用,并及时更新原有的表格和模板。

3、经过一段时间磨合,员工就能够适应这种数据化的管理方式,并逐步内化到日常的工作当中。这就是先有数据表格的“形”,然后再追求数据思维的“神”。

4、初期设定表格和模板,不需要过度追求完美,表格和模板在实践中不断修订和完善,逐步形成适合企业的数据表格规范和数据分析模板。

5、不要因为追求完美而迟迟不推动企业数据化建设。更早开始,更容易取得成功。

第四步:循序渐进的培训模式

1、要改变一个人的行为习惯和思维模式,培训非常重要。两方面原因,一方面要树立变革的动机,说服个人做出改变;另一方便,要为改变提供工具,培训说明工具的使用方法,完成变革期的顺利渡过。

2、企业可以指定变革时间表,按照时间表设定培训内容和培训计划,为不同层级的管理者指定不同的培训内容,包括技能的培训和动机的培训。动机培训是要告诉所有参与人员,公司为什么要做出变革,而技能培训则是提高参与变革的管理者适应新方式的能力。

3、培训的时候,高层最好亲自出席,并强调相关内容,传达变革的决心。每个层级必须给下一层级做培训,按照层级递推。并由相关的部门进行跟踪检查,并对每次培训进行打分。培训结束后,可要求每个参与培训的员工填写相关的反馈问卷,必要的时候进行培训效果测试。

4、本·霍洛维茨《创业维艰》指出,作为一个 CEO,能够驱动员工的有效工具只有两个:激励和培训。企业在推动管理变革的时候,一定要多多开展培训。

第五步:分析竞争对手,向标杆企业学习

商业上的竞争是非常残酷的,每个企业都要遵守一定的游戏规则,而这个游戏规则有强者制定。强者,就是我们的标杆。 标杆,就是值得他人学习的榜样。企业可以根据标杆企业的做法,照猫画虎,学习他们的成功经验。变高企业的变革历程提供了一个方向和道路,企业照着这个路子走下去就好。从理论到实际,企业的实践还有很长的路要走,经验的探索需要付出很多的代价,而对标杆的学习和模仿是最简捷的方法。

 
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